Azure OpenAI: Hintergründe, Leistungen und Vorteile.

Die leistungsstarken KI-Modelle von OpenAI, allen voran GPT-4 und ChatGPT 4o, sind auch in Microsoft Azure verfügbar. Was bedeutet das für Azure-Kunden? Was sind die Hintergründe, und welche Vorteile haben Unternehmen davon, KI-Services von Azure und nicht direkt von OpenAI zu beziehen?

Was ist Azure OpenAI Service?

Azure OpenAI Service bietet eine optimierte und sichere Möglichkeit, die leistungsstarken KI-Modelle von OpenAI zu nutzen. Unternehmen können von dieser Integration profitieren und innovative Anwendungen entwickeln. Somit stellt Azure OpenAI Service allen Azure Kunden die Funktionen aktueller OpenAI-Modelle bereit. Den Zugriff erhalten Azure-Kunden über REST-APIs, Azure OpenAI Studio oder SDKs. Die Integration ist simpel und nutzt Azure-Insights und -Kontrollfunktionen. Azure OpenAI Service bietet somit eine optimierte und sichere Möglichkeit, die leistungsstarken KI-Modelle von OpenAI zu nutzen. Unternehmen können von dieser Integration profitieren und innovative Anwendungen entwickeln.

Verfügbare Modelle.

• GPT-4: Ein leistungsstarkes Sprachmodell, das für generative KI-Anwendungen verwendet werden kann.
• GPT-4o mit Vision: Eine erweiterte Version von GPT-4 mit zusätzlicher Bildverarbeitungsfähigkeit.
• GPT-3.5-Turbo: Ein weiteres fortschrittliches Sprachmodell.
• DALL-E: Ein Modell für kreative Ideenfindung, Design und Content-Erstellung.
• Whisper, Babbage und Davinci: Weitere Modelle, die verfügbar sind.

Modelle anpassen und erweitern.

Der Azure OpenAI Service ermöglicht es Ihnen, die Modelle anzupassen und zu erweitern.

• Feintuning:
  • Sie können die verfügbaren Modelle durch Feintuning an Ihre spezifischen Anforderungen anpassen.
  • Feintuning ermöglicht es Ihnen, die Modelle auf Ihre spezifischen Daten und Aufgaben zu optimieren.
• Transfer Learning:
  • Azure OpenAI Service nutzt Transfer Learning, um Modelle auf allgemeine Aufgaben vorzubereiten.
  • Sie können dieses vortrainierte Wissen nutzen und es auf Ihre spezifischen Anwendungen übertragen.
• Erweiterungen:
  • Sie können benutzerdefinierte Funktionen und Module hinzufügen, um die Modelle zu erweitern.
  • Dies ermöglicht es Ihnen, spezifische Geschäftslogik oder Domänenwissen zu integrieren.

Bitte beachten Sie, dass die genauen Schritte und Möglichkeiten je nach Modell und Anwendungsfall variieren können.

Azure OpenAI Service: großer Wert auf den Datenschutz.

• Verschlüsselung: Sowohl bei der Datenübertragung als auch bei der Speicherung setzt der Azure OpenAI Service auf robuste Verschlüsselung. Dadurch werden Interaktionen vor unbefugtem Zugriff geschützt.
• Verarbeitung von Daten:
  • Prompts und generierter Inhalt: Der Service verarbeitet von Benutzern eingereichte Prompts und generierten Inhalt, z. B. durch Completions, Chat-Completions, Bilder und Embeddings.
  • Erweiterte Daten mit Prompts: Bei Verwendung der Funktion “On Your Data” wird relevantes Datenmaterial aus einer konfigurierten Datenquelle abgerufen und zur Erstellung von Generationen verwendet.
  • Training & Validierung: Sie können eigene Trainingsdaten in Form von Prompt-Completion-Paaren bereitstellen, um ein OpenAI-Modell zu feintunen.
  • Exklusivität Ihrer Daten: Ihre Prompts, Completions, Embeddings und Trainingsdaten sind nicht für andere Kunden oder OpenAI zugänglich. Sie werden nicht zur Verbesserung von Modellen verwendet.

Bitte beachten Sie, dass der Azure OpenAI Service vollständig von Microsoft kontrolliert wird und nicht mit anderen OpenAI-Diensten interagiert.

Lokale Verarbeitung der Daten.

Der Azure OpenAI Service verarbeitet Daten in der Azure-Umgebung, und es gibt keine Möglichkeit, die Daten lokal zu verarbeiten. Microsoft hostet die OpenAI-Modelle in seiner Azure-Infrastruktur, und der Dienst interagiert nicht mit anderen OpenAI-Diensten wie ChatGPT oder der OpenAI-API.

Vorteile der Verarbeitung in der Azure-Cloud im Vergleich zur lokalen Verarbeitung.

Die Verarbeitung in der Azure-Cloud bietet mehrere Vorteile im Vergleich zur lokalen Verarbeitung:

• Skalierbarkeit: In der Cloud können Sie Ressourcen flexibel skalieren, um den Anforderungen Ihrer Anwendung gerecht zu werden. Sie zahlen nur für die tatsächlich genutzten Ressourcen.
• Zuverlässigkeit: Azure bietet eine hohe Verfügbarkeit und Redundanz. Ihre Anwendungen sind vor Ausfällen geschützt.
• Sicherheit: Azure verfügt über umfassende Sicherheitsmaßnahmen, darunter Verschlüsselung, Zugriffssteuerung und Compliance-Zertifizierungen. 
• Weltweite Präsenz: Azure-Rechenzentren sind global verteilt, sodass Sie Ihre Anwendungen nahe an Ihren Benutzern hosten können.
• Managed Services: Azure bietet verwaltete Dienste wie den Azure OpenAI Service, die Ihnen den Zugriff auf leistungsstarke KI-Modelle erleichtern.

Anwendungsfälle.

• Conversational AI: Azure OpenAI Service ermöglicht die Anpassung von Modellen für Konversations-KI.
• Content Creation: Sie können den Service für die automatische Erstellung von Inhalten verwenden.
• Data Grounding: Azure OpenAI Service unterstützt die Verarbeitung natürlicher Sprache und die Extraktion von Informationen aus Textdaten.